【沃尔玛中国】沃尔玛战略创新总监charlene ma：omega8在数字化创新中如何实践？

    沃尔玛战略创新总监charlene ma：omega8在数字化创新中如何实践？

2020年注定是载入史册的一年。逆境之下，新一代消费心理和营销模式正发生巨变，零售企业的“人货场”格局自此面临重塑，数字化转型再次被推上促增长的拐点。不确定性已经成为常态，精细运营、快速反应，让决策更智能，将成为未来十年的确定性。

10月23日，2020观远数据智能决策峰会暨产品发布会在上海举行，本次峰会由国内零售智能分析领域的领先企业观远数据主办。此次峰会汇集了500+来自连锁零售、快消品牌、购物中心、新经济消费等各个领域中有代表性的企业高层，释放前沿观点，解读疫后企业数字化转型方法，共同探索通往数据智能的新路径。

最后出场的沃尔玛战略创新总监charlene ma主要介绍了沃尔玛中国omega8在零售数字化创新的实践。omega

8是2019年1月由沃尔玛中国正式推出的战略创新平台，分为两种模式inside out和outside

in。目前主要集中探索人工智能的计算机视觉、物联网及其应用、机器人、大数据，食品创新科技五大板块，目前，omega

8已经形成比较行之有效的可规模化的创新的机制，她又详细地阐述了omega 8的六个不同的步骤。

以下是其演讲摘要：

大家下午好，我是来自沃尔玛中国的charlene，在这里向大家分享沃尔玛中国omega8在零售数字化创新的实践。

首先第一个问题什么是omega 8?omega

8是在2019年1月由沃尔玛中国正式推出的战略创新平台，omega的这个符号就像桥梁一般，我们在内部承担的职责和责任也就像一座桥梁一样，内部会对接零售业务的板块，包括沃尔玛门店和山姆会员商店，外部会对接高精尖的初创企业，一起紧密的联动共同努力，基于沃尔玛中国零售场景去做行业上面的创新。

两个创新的模式，第一种叫做inside out，更多的是从自身业务痛点出发，寻求与初创企业高科技相结合的解决方案，另外一种叫做outside

in，从初创企业自身出发，倒逼我们来看一些目前还没有在看的业务场景。

omega8通过一年半的发展和探索，目前会把主要的精力和科技探索的方向集中在5大创新板块，其中第一个是人工智能的计算机视觉，第二个是物联网及其应用，第三是机器人，第四是大数据，还会细分像saas软件及服务及机器学习的两个板块，最后一项就是食品创新科技，这五大板块是跟零售结合得最紧密的5大板块，也值得花时间探索。

创新特别是零售方面的创新不是一蹴而就的事情，沃尔玛中国通过不断的发展尝试，目前已经形成了一套比较行之有效的可规模化的创新的机制。

就像大家在屏幕上看到的有点像漏斗形的模式，分为六个阶段，把这样创新的方式带到沃尔玛整个体系中来。

第一个阶段就是初创企业的筛选阶段，omega

8会有一套比较严格的筛选的机制，会通过创新科技的实力还有包括创新企业的融资轮次，甚至是创新企业的管理团队的背景，去进行筛选，第二步叫评估阶段，会由omega

8的代表，业务部门的代表，以及初创企业的产品经理基于沃尔玛中国零售场景去碰撞，然后形成一个比较来说完整的一个poc或者概念验证的方案。之后会通过最多不超过60天的时间，把这个概念验证方案执行出来，是真正去落实，以敏捷的方式去做创新。

其实很多大公司的创新中心一般来说做到这一步的时候都会停止，会把这个项目的所属权移交给其他的业务部门，把精力放在其他的业务场景或者说其他的新技术上。

而omega

8比较不同的一点，做得很深入贯穿整个的流程，更像是一个内部的产品经理的角色。通过创新科技、流程再造、数据相结合，把一个项目真实价值更好地展现出来。

在poc完成以后，是集成的阶段。通过一家店或者一个物流配送中心甚至在一个云仓的层面真正把业务流程和系统流程去跑通，拿到真实有效的数据然后去集成。

首先刚才提到的前两步，初创企业的筛选包括概念验证项目的碰撞和形成的工作，会有一个沃尔玛中国独有的活动叫沃尔玛创客行，会以两天的创客行去开展这样的工作。

一般来说都会去通过创客行的方式去做初创企业的筛选和评估，在这两天的活动过程中，会把初创企业真正的带入到业务场景里面来，不管是可能去到沃尔玛的门店，去到山姆会员店里，或者物流配送中心，总之是一个真正可视化的角度帮助初创企业了解在内部零售是怎么样进行的，因为很多时候去做一些业务痛点的输出的时候，对于合作伙伴来说，是非常非常模糊的，能够亲身去门店去到业务现场去体会的时候，就会有不一样的想法和碰撞。

通过这样的创客行的活动之后，筛选出来的企业去开展一个个的poc呢?对于沃尔玛中国来说，会有一套比较完整的做poc的创新机制，poc有六大原则，可以提高poc的成功率，最终能够更好的保证项目的一个落地。

其中，第一步就是需要有非常清楚的待验证的概念，poc的范围和期望是十分明确的，omega

8总会找一个最难的点作为一个切入点，因为我们相信如果初创企业能够把最具挑战的问题解决的话，就会有能力解决没有这么困难的问题。

整个概念验证项目到最终落地的一个成功的实施路径图，会有一个四人组成的小团队，包括omega

8的代表，包括业务部门的代表，科技部门的代表，和创新公司的产品经理4个人组成的小团队去进行为期60天概念验证测试，在这个过程中会开发出最小可用化的产品，也就是mvp。

在此遵循的原则是每次只跟创新企业去交流在一个平台上，因为创新企业的资源非常有限，希望创新企业把资源投在最有价值的沃尔玛中国上面去。

拿观远数据来说，在实践方面的分享，去做预测还有相应的补货执行，大家记得omega 8六大poc的原则，omega

8总是会把精力集中在最难的事情上，跟观远的尝试是用在三大鲜食品类，包括牛奶、酸奶、鸡蛋上面去做销售的预测。

目前来说，项目阶段已经进行到了刚才omega8大漏斗的第四个阶段系统集成的阶段。

在整个过程中也会充分发挥omega 8作为内部产品经理角色，把零售知识以非常接地气的方式跟观远数据机器学习的算法相结合。

我们也不满足于只是看到数字上，比如说销售准确率的提升，更多的是希望通过数据、然后通过流程再造和科技赋能，真实地把整个的流程控制点找出来，以此可以更好地夯实本身业务的基础。

2019年和观远合作的一个项目得到了ecr的最佳实践项目的认可，除了用ai机器学习的技术去做智能补货和销售预测之外，omega

8也试水物品识别自主磅秤的项目，针对ai视觉方面也有一些尝试，在货架上安装摄像头，希望做到货架可视率的项目，实现门店智能补货。

零售行业是一个低毛利的行业，对于效率的追求是孜孜不倦的.所以在供应链上，通过机器人的货到人的方案大幅度的提高拆零减损的效率。在o2o拣货区域，通过机器人的拣货或者说通过物联网设备的指环，通到定位系统和声控拣货系统，大幅度的提高拣货效率，使得为顾客还有会员履约服务大幅度的提升。在大数据的领域，通过用saas软件及服务的应用，通过实施仪表盘的形式把仓库整个运作可视化做到更好。最后在食品创新的领域通过用光谱技术也实现无损质检，保证食品安全同时也在食品浪费和丢弃上面做出了一些相应的努力。

以上只是沃尔玛中国omega8在零售数字化创新方面的实践，再接下来我们还会继续做对且难的事情，为整个零售创新添砖加瓦。

【图】

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